Apreciación visual de Intervalos de confianza

26 06 2018

Ux J et al. La pregunta que surge es si al comparar los Intervalos de Confianza de 95% de la media de una variable obtenida en dos grupos distintos, ello indica que  no difieren estadísticamente? La respuesta es que pueden diferir aun cuando se superpongan, mientras que, si no se superponen serán diferentes estadísticamente.

Asi sería el valor p de acuerdo con el porcentaje de superposición:

Esta apreciación subjetiva puede ser útil cuando no se informa el valor p de la prueba estadística aplicada para comparar las medias o cuando no se presenta la diferencia de medias con su respectivo intervalo de confianza.

Puedes consultar más detalles en:

Towards data science: https://towardsdatascience.com/why-overlapping-confidence-intervals-mean-nothing-about-statistical-significance-48360559900a

Cornell Statistical Consulting Unit: https://www.cscu.cornell.edu/news/statnews/Stnews73insert.pdf

Austin P, Hux J, et al. A brief note on overlapping confidence intervals. J Vasc Surg. 2002;36(1):194-195.

 

 


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2 responses

28 06 2018
José Gómez

Gracias, Diana, por tu blog y tus comentarios. Te sigo con atención. Pero este de hoy se te ha quedado demasiado breve, demasiado parco. Lo que leo en el enlace que ofreces de Cornell es muy claro, sin dejar de ser breve. Muchísimas gracias.

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28 06 2018
Diana P. Cuesta C.

Gracias José por la visita al blog y por tu mensaje de retroalimentación. Lo tendré presente para futuras entradas.

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