Ux J et al. La pregunta que surge es si al comparar los Intervalos de Confianza de 95% de la media de una variable obtenida en dos grupos distintos, ello indica que no difieren estadísticamente? La respuesta es que pueden diferir aun cuando se superpongan, mientras que, si no se superponen serán diferentes estadísticamente.
Asi sería el valor p de acuerdo con el porcentaje de superposición:
Esta apreciación subjetiva puede ser útil cuando no se informa el valor p de la prueba estadística aplicada para comparar las medias o cuando no se presenta la diferencia de medias con su respectivo intervalo de confianza.
Puedes consultar más detalles en:
Towards data science: https://towardsdatascience.com/why-overlapping-confidence-intervals-mean-nothing-about-statistical-significance-48360559900a
Cornell Statistical Consulting Unit: https://www.cscu.cornell.edu/news/statnews/Stnews73insert.pdf
Austin P, Hux J, et al. A brief note on overlapping confidence intervals. J Vasc Surg. 2002;36(1):194-195.
Temas de Epidemiología Clínica 
Gracias, Diana, por tu blog y tus comentarios. Te sigo con atención. Pero este de hoy se te ha quedado demasiado breve, demasiado parco. Lo que leo en el enlace que ofreces de Cornell es muy claro, sin dejar de ser breve. Muchísimas gracias.
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Gracias José por la visita al blog y por tu mensaje de retroalimentación. Lo tendré presente para futuras entradas.
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