PRISMA: Guía para publicar revisiones sistemáticas y meta-análisis

27 07 2009

Versión gratis en español publicada en Med Clin(Barc).2010;135(11):507–511 . Descarga aqui

Versión actualizada de la guía QUORUM…. “The aim of the PRISMA Statement is to help authors improve the reporting of systematic reviews and meta-analyses. We have focused on randomized trials, but PRISMA can also be used as a basis for reporting systematic reviews of other types of research, particularly evaluations of interventions. PRISMA may also be useful for critical appraisal of published systematic reviews, although it is not a quality assessment instrument to gauge the quality of a systematic review.”

Estos dos artículos contienen información muy útil de la guía, publicados en Ann Intern Med. 2009;151.

Puedes revisar con detalle la información completa de la elaboración en la página web de PRISMA.





Tips para presentar un club de revista

26 07 2009

TIPS PRESENTAR CLUB DE REVISTA Sugerido por el departamento de epidemiología de Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health





The Bradford Hill considerations on causality

21 07 2009

Aspectos a tener en cuenta para  diferenciar asociaciones causales de las no causales.  En Emerging Themes in Epidemiology 2005, 2:11





Análisis Multivariado: una guía para lectores de investigación médica

21 07 2009

Información sobre su definión, para qué se usa, tipos, cómo se estima el efecto de las variables independientes, supuestos, ajustes del modelo y otros.

Uno de los mejor artículos sobre el tema.  Si te interesa escribe a dpcuesta@hotmail.com y te lo envio.

Katz MH.  Multivariable analysis: a primer for readers of medical research. Ann Intern Med. 2003;138(8):644-50.

RESUMEN

Many clinical readers, especially those uncomfortable with mathematics, treat published multivariable models as a black box, accepting the author’s explanation of the results. However, multivariable analysis can be understood without undue concern for the underlying mathematics. This paper reviews the basics of multivariable analysis, including what multivariable models are, why they are used, what types exist, what assumptions underlie them, how they should be interpreted, and how they can be evaluated. A deeper understanding of multivariable models enables readers to decide for themselves how much weight to give to the results of published analyses.





Sesgos… cuántos son?

21 07 2009

Aunque se consideran tres grupos, en este artículo puedes identificar 74 nombres de sesgos.

Otro artículo complementario fue publicado en la Revista Colombiana de Psiquiatria 2004;33(3):327-335  y explican los sesgos más frecuentes en cada tipo de estudio. Descargar.





¿Cómo interpretar las figuras en Ensayos Clínicos?

21 07 2009

La respuesta la pueden encontrar en el artículo de publicado por  Pocock SJ, Travison TG, Wruck LM. Figures in clinical trial reports: current practice & scope for improvement. Trials. 200719;8:36.





Relación causal entre VPH y cáncer cervical

21 07 2009

Artículo de revisión donde analizan la relación casual de VPH desde los Criterios de Hill.  Lo pueden descargar aqui.





Podría un epidemiólogo ganarse el premio nobel de medicina de 2008?

20 07 2009

La respuesta la pueden leer en esta editorial de marzo de 2009 en J Epidemiol Community Health, espectacular!





Niveles de Evidencia (MBE)

20 07 2009

Artículo en español con información de diferentes escalas para valorar la evidencia y sus grados de recomendación.  Niveles

Sugiero esta escala Oxford Centre for Evidence-based Medicine Levels of Evidence“, porque discrimina los niveles de acuerdo con el tipo de pregunta que responden los estudios.

Nueva versión disponible aqui





Reactivación del Blog

20 07 2009

¡ Bienvenidos !

Hace muchos meses no escribía en el Blog.   Es mi intención permanecer más activa en la actualización de archivos, documentos o enlaces de interés; al menos una vez a la semana estaré revisando y actualizando la información.

La información que comparto está dirigida a estudiantes de pregrado, posgrados, docentes y epidemiológos del área de la salud.

Agradezco que me escriban y me cuenten para qué les sirvió la información que encontraron aqui.

Gracias por su visita.

Diana Paola Cuesta Castro