Análisis multivariado: dos artículos que explican su utilidad en los estudios epidemiológicos

6 02 2015

Uno de los temas más buscados y por el que los visitantes llegan a este blog es el análisis multivariado.

Les comparto dos artículos sobre los conceptos básicos de los modelos multivariados con ejemplos de su aplicación en estudios clínicos.

¡Altamente recomendados!

Garcés D. Jaimes F. Introducción al análisis multivariable (parte I). IATREIA 2014;27(3):355-363.  Descargar en http://tinyurl.com/opadzws

Garcés D. Jaimes F. Introducción al análisis multivariable (parte II). IATREIA 2015;28(1): 87-96. Descargar en http://tinyurl.com/mvn34le





Informando los resultados de un análisis multivariado

18 07 2010

Tetrault eerror reporte multivariadot al., realizaron una revisión de los artículos publicados en Ann Intern Med, BMJ, JAMA, Lancet y NEJM en el primer semestre de 2006 y econtraron que los métodos multivariados de mayor uso fueron la regresión logística y el análisis de riesgos proporcionales.

En la tabla se observan los hallazgos sobre la frecuencia de reporte de lo que incluye un análisis multivariado.

El artículo fue publicado en Journal of Investigative Medicine 2008;56(7):954–957 no es de libre acceso pero me pueden escribir y se los envío.





Análisis Multivariado: una guía para lectores de investigación médica

21 07 2009

Información sobre su definión, para qué se usa, tipos, cómo se estima el efecto de las variables independientes, supuestos, ajustes del modelo y otros.

Uno de los mejor artículos sobre el tema.  Si te interesa escribe a dpcuesta@hotmail.com y te lo envio.

Katz MH.  Multivariable analysis: a primer for readers of medical research. Ann Intern Med. 2003;138(8):644-50.

RESUMEN

Many clinical readers, especially those uncomfortable with mathematics, treat published multivariable models as a black box, accepting the author’s explanation of the results. However, multivariable analysis can be understood without undue concern for the underlying mathematics. This paper reviews the basics of multivariable analysis, including what multivariable models are, why they are used, what types exist, what assumptions underlie them, how they should be interpreted, and how they can be evaluated. A deeper understanding of multivariable models enables readers to decide for themselves how much weight to give to the results of published analyses.