Análisis multivariado: dos artículos que explican su utilidad en los estudios epidemiológicos

6 02 2015

Uno de los temas más buscados y por el que los visitantes llegan a este blog es el análisis multivariado.

Les comparto dos artículos sobre los conceptos básicos de los modelos multivariados con ejemplos de su aplicación en estudios clínicos.

¡Altamente recomendados!

Garcés D. Jaimes F. Introducción al análisis multivariable (parte I). IATREIA 2014;27(3):355-363.  Descargar en http://tinyurl.com/opadzws

Garcés D. Jaimes F. Introducción al análisis multivariable (parte II). IATREIA 2015;28(1): 87-96. Descargar en http://tinyurl.com/mvn34le





Lecturas básicas sobre tipos de estudios epidemiológicos

23 10 2014

En esta serie de artículos cortos publicados en Evidence Based Dentistry se presentan conceptos básicos de los tipos de estudios epidemiológicos.  Un enfoque de definición, diseño limitaciones y ventajas.

  1. Levin KA. Study design I. Evid Based Dent. 2005;6(3):78-9.
  2. Levin KA. Study design II. Issues of chance, bias, confounding and contamination. Evid Based Dent. 2005;6(4):102-3.
  3. Levin KA. Study design III: Cross-sectional studies. Evid Based Dent. 2006;7(1):24-5.
  4. Levin KA. Study design IV. Cohort studies. Evid Based Dent. 2006;7(2):51-2.
  5. Levin KA. Study design V. Case-control studies. Evid Based Dent. 2006;7(3):83-4.
  6. Levin KA. Study design VI – Ecological studies. Evid Based Dent. 2006;7(4):108.
  7. Levin KA. Study design VII. Randomised controlled trials. Evid Based Dent. 2007;8(1):22-3.

Si les interesan me pueden escribir a dpcuesta@hotmail.com





Invitación a Diplomatura de Epidemiología Clínica y Práctica Basada en la Evidencia

13 02 2012

Como coordinadora de la Diplomatura de Epidemiología Clínica y Práctica Basada en la Evidencia de la Universidad Pontificia Bolivariana de la ciudad de Medellín, Colombia, los invito a participar en la próxima cohorte que inicia el próximo martes 28 de Febrero a las 5 pm en la Escuela de Ciencias de la Salud.

Si desean información adicional pueden visitar el enlace:

http://boletines.eestrategias.com/upb/boletines/2012/febrero/epidemiologia/ 

 





Epidemiologic Research and Web 2.0—the User-driven Web.

1 11 2010

Articulo publicadopor Lee BK. Epidemiology. 2010 Nov;21(6):760-3.

Si te interesa me escribes a dpcuesta@hotmail.com y te lo envio.

Apartes de la introducción.

“More recently, epidemiologists have taken advantage of the Internet as a communications medium to facilitate research. The world is increasingly “wired”: over 1.8 billion persons worldwide use the Internet, and population percentages of Internet users are high for many developed regions.  Accordingly, many aspects of research, including recruitment,  data collection, and even certain interventions have been implemented through the Internet.   But the value of the Internet for epidemiologic research is not simply as a faster method of reaching potential participants or conducting a survey, or as a replacement for the telephone when people are increasingly reluctant to respond to solicitations. Userdriven Internet content—particularly the content produced under the Web 2.0 platform— offers research opportunities for epidemiology that have only begun to be explored”.





75 Trials and 11 Systematic Reviews a Day: How Will We Ever Keep Up?

18 10 2010

Menos ensayos clínicos innecesarios y más revisiones sistemáticas para dar respuestas válidas a  preguntas que surgen en la práctica clínica, es la propuesta de Hilda Bastian, Paul Glasziou e Iain Chalmers.   Descargar en  PLoS Med. 2010;7(9):e1000326.





Conferencias sobre temas de Epidemiología

16 08 2010

En el 40 aniversario del Departamento de Epidemiología de Erasmus University Medical Center en Rotterdam,  se realizó un simposo  donde se programaron diferentes lecturas deepidemiología y genética, psiquiatría, neuroepidemiología, enfermedad cardiovascular, estadística entre otros.

Acceso gratituito a 12 presentaciones  aqui

Pueden reducir la velocidad video para mejorar la comprensión en inglés: clic en Play Slower y cambia de 1x a 4/5x





ANIVERSARIO DEL B L O G

20 07 2010

Gracias a las 7 000 personas de América Latina, Norte América, España, Alemania, Francia, Inglaterra y Portugal que han visitado el blog en el último año, gracias por sus comentarios, sugerencias y aportes.

Es un estímulo para continuar desarrollando el blog y para compartir con otras personas los temas de epidemiología clínica.

Diana Paola Cuesta Castro





Presentación del artículo: “Seven mistakes and potential solutions in epidemiology, including a call for a World Council of Epidemiology and Causality”

23 05 2010





Seven mistakes and potential solutions in epidemiology, including a call for a World Council of Epidemiology and Causality

16 01 2010

Un artículo de Raj Bhopal de la Universidad de Edimburgo para reflexionar sobre el quehacer de la Epidemiología.

Abstract

All sciences make mistakes, and epidemiology is no exception. I have chosen 7 illustrative mistakes and derived 7 solutions to avoid them. The mistakes (Roman numerals denoting solutions) are:

1. Failing to provide the context and definitions of study populations. (I Describe the study population in detail)

2. Insufficient attention to evaluation of error. (II Don’t pretend error does not exist.)

3. Not demonstrating comparisons are like-for-like. (III Start with detailed comparisons of groups.)

4. Either overstatement or understatement of the case for causality. (IV Never say this design cannot contribute to causality or imply causality is ensured by your design.)

5. Not providing both absolute and relative summary measures. (V Give numbers, rates and comparative measures, and adjust summary measures such as odds ratios appropriately.)

6. In intervention studies not demonstrating general health benefits. (VI Ensure general benefits (mortality/morbidity) before recommending application of cause-specific findings.)

7. Failure to utilise study data to benefit populations. (VII Establish a World Council on Epidemiology to help infer causality from associations and apply the work internationally.)

Analysis of these and other common mistakes is needed to benefit from the increasing discovery of associations that will be multiplying as data mining, linkage, and large-scale scale epidemiology become commonplace.

Descargar en Emerg Themes Epidemiol. 2009 Dec 9;6:6





Sesgos… cuántos son?

21 07 2009

Aunque se consideran tres grupos, en este artículo puedes identificar 74 nombres de sesgos.

Otro artículo complementario fue publicado en la Revista Colombiana de Psiquiatria 2004;33(3):327-335  y explican los sesgos más frecuentes en cada tipo de estudio. Descargar.