Medidas descriptivas de resumen y presentación gráfica aplicada a la salud

22 02 2019

Según el enfoque de análisis de resultados, los estudios epidemiológicos pueden ser descriptivos o analíticos y todos utilizan medidas descriptivas de resumen.  En los siguientes artículos se describen cada una de ellas y cómo se presentan gráficamente:





Artículos sobre intervalos de confianza para aplicación biomédica

27 11 2018

Comparto los siguientes artículos que explican en un lenguaje sencillo, en qué consisten los intervalos de confianza, su aplicación e interpretación así como su relación con el valor p de las pruebas de hipótesis:





Apreciación visual de Intervalos de confianza

26 06 2018

Ux J et al. La pregunta que surge es si al comparar los Intervalos de Confianza de 95% de la media de una variable obtenida en dos grupos distintos, ello indica que  no difieren estadísticamente? La respuesta es que pueden diferir aun cuando se superpongan, mientras que, si no se superponen serán diferentes estadísticamente.

Asi sería el valor p de acuerdo con el porcentaje de superposición:

Esta apreciación subjetiva puede ser útil cuando no se informa el valor p de la prueba estadística aplicada para comparar las medias o cuando no se presenta la diferencia de medias con su respectivo intervalo de confianza.

Puedes consultar más detalles en:

Towards data science: https://towardsdatascience.com/why-overlapping-confidence-intervals-mean-nothing-about-statistical-significance-48360559900a

Cornell Statistical Consulting Unit: https://www.cscu.cornell.edu/news/statnews/Stnews73insert.pdf

Austin P, Hux J, et al. A brief note on overlapping confidence intervals. J Vasc Surg. 2002;36(1):194-195.

 

 





¿Cuál es la diferencia entre una caja y un bigote y una «caja y bigotes»?

11 03 2017

Si cuando te piden hacer  una «caja y bigotes» se te ocurre esto:

dibujocajasybigotes

Tomado de Mil Fiestas Infantiles

 

 

 

 

 

 

 

Mejor lee estos dos artículos sobre estadística descriptiva:

  • Spriestersbach A, Röhrig B, du Prel JB, Gerhold-Ay A, Blettner M. Descriptive statistics: the specification of statistical measures and their presentation in tables and graphs. Part 7 of a series on evaluation of scientific publications. Dtsch Arztebl Int. 2009;106(36):578-83.
  • Driscoll P, Lecky F, Crosby M. An introduction to everyday statistics—2. J Accid Emerg Med 2000;17:274–281 http://emj.bmj.com/content/17/4/274.full.pdf+html   We regret that two errors: page 277, page 2nd column, +/− signs were omitted from 2SD in the penultimate paragraph. On page 278, page 1st column, the equation was incorrect; it should have read: SEM=SD/√n

 





Evaluación de publicaciones científicas: serie de 4 artículos

15 02 2016

Comparto cuatro artículos de la serie sobre Evaluación de Publicaciones Científicas:

  1. du Prel JB, Röhrig B, Blettner M. Critical appraisal of scientific articles: part 1 of a series on evaluation of scientific publications. Dtsch Arztebl Int. 2009;106(7):100-5. Descargar en http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2696241/pdf/Dtsch_Arztebl_Int-106-0100.pdf
  2. Röhrig B, du Prel JB, Blettner M. Study design in medical research: part 2 of a series on the evaluation of scientific publications. Dtsch Arztebl Int. 2009;106(11):184-9. Descargar en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2695375/pdf/Dtsch_Arztebl_Int-106-0184.pdf
  3. Röhrig B, du Prel JB, Wachtlin D, Blettner M. Types of study in medical research: part 3 of a series on evaluation of scientific publications. Dtsch Arztebl Int. 2009;106(15):262-8. Descargar en http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2689572/pdf/Dtsch_Arztebl_Int-106-0262.pdf
  4. du Prel JB, Hommel G, Röhrig B, Blettner M. Confidence interval or p-value?: part 4 of a series on evaluation of scientific publications. Dtsch Arztebl Int. 2009;106(19):335-9. Descargar en http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2689604/pdf/Dtsch_Arztebl_Int-106-0335.pdf




Análisis multivariado: dos artículos que explican su utilidad en los estudios epidemiológicos

6 02 2015

Uno de los temas más buscados y por el que los visitantes llegan a este blog es el análisis multivariado.

Les comparto dos artículos sobre los conceptos básicos de los modelos multivariados con ejemplos de su aplicación en estudios clínicos.

¡Altamente recomendados!

Garcés D. Jaimes F. Introducción al análisis multivariable (parte I). IATREIA 2014;27(3):355-363.  Descargar en https://revistas.udea.edu.co/index.php/iatreia/article/view/19274/16772 

Garcés D. Jaimes F. Introducción al análisis multivariable (parte II). IATREIA 2015;28(1): 87-96. Descargar en https://revistas.udea.edu.co/index.php/iatreia/article/view/20109/17724





Actualización de Epidat – versión 4.1: un programa para análisis epidemiológico y estadístico

30 10 2014

Les comparto las novedades de la actualización de Epidat, programa para análisis epidemiológico y estadístico desarrollado por la Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública de la Consellería de Sanidade (Xunta de Galicia) con el apoyo de la Organización Panamericana de la Salud (OPS-OMS) y la Universidad CES de Colombia.

  • Se incluyeron dos módulos nuevos: Inferencia sobre parámetros y Regresión logística.
  • Se modificó el módulo de Medición de desigualdades en salud.
  • Es una versión multilingüe, que permite seleccionar entre castellano, gallego y portugués.
  • Se introdujeron mejoras en el entorno del programa y en algunos módulos existentes.
  • Se corrigieron algunos errores que se habían detectado.

Pueden descargarlo en http://www.sergas.es/MostrarContidos_N3_T01.aspx?IdPaxina=62713





Errores estadísticos y en la presentación de datos: de los errores se aprende

28 10 2012

De los errores se aprende y esa es la finalidad de compartir esta presentación realizada por la Dra AM Simundic, editora de una revista biomédica.

Esta publicación de la autora puede ser útil Biochem Med (Zagreb). 2012; vol. 22(1) pp. 15-23

The aim of this article is to highlight practical recommendations based on our experience as reviewers and journal editors and refer to some most common mistakes in manuscripts submitted to Biochemia Medica. One of the most important parts of the article is the Abstract. Authors quite often forget that Abstract is sometimes the first (and only) part of the article read by the readers. The article Abstract must therefore be comprehensive and provide key results of your work. Problematic part of the article, also often neglected by authors is the subheading Statistical analysis, within Materials and methods, where authors must explain which statistical tests were used in their data analysis and the rationale for using those tests. They also need to make sure that all tests used are listed under Statistical analysis section, as well as that all tests listed are indeed used in the study. When writing Results section there are several key points to keep in mind, such as: are results presented with adequate precision and accurately; is descriptive analysis appropriate; is the measure of confidence provided for all estimates; if necessary and applicable, are correct statistical tests used for analysis; is P value provided for all tests, etc. Especially important is not to make any conclusions on the causal relationship unless the study is an experiment or clinical trial. We believe that the use of the proposed checklist might increase the quality of the submitted work and speed up the peer-review and publication process for published articles.

Pueden descargar el artículo aquí

Visitar la presentación aqui http://goo.gl/X9uNq





Guidelines for reporting statistics.

16 01 2012

Puede ser útil para la planeación de una investigación y para la redacción del artículo final aún cuando está dirigido para las publicaciones de la Sociedad Americana de Fisiología.    Publicado en Physiol Genomics 2004;18: 249–251.   Descargar en http://goo.gl/QwLMW

Guías según la sección del artículo:

Materials and Methods

  • Guideline 1. If in doubt, consult a statistician when you plan your study.
  • Guideline 2. Define and justify a critical significance level appropriate to the goals of your study.
  • Guideline 3. Identify your statistical methods, and cite them using textbooks or review papers. Cite separately comercial software you used to do your statistical analysis.
  • Guideline 4. Control for multiple comparisons.

Results

  • Guideline 5. Report variability using a standard deviation.
  • Guideline 6. Report uncertainty about scientific importance using a confidence interval.
  • Guideline 7. Report a precise P value.
  • Guideline 8. Report a quantity so the number of digits is commensurate with scientific relevance.

Discussion

  • Guideline 10. Interpret each main result by assessing the numerical bounds of the confidence interval and by considering the precise P value.




Presentación de artículos sobre errores estadísticos frecuentes en publicaciones biomédicas

12 12 2011

Les comparto esta presentación basada principalmente en dos artículos cientificos sobre errores estadísticos frecuentes.