Temas de Epidemiología Clínica

Este artículo sobre errores estadísticos que con frecuencia cometemos en la presentación de los resultados de la investigación fue publicado por Lang T en CMJ. 2004;45(4):361-370.  

1. Informar mediciones con una precisión innecesaria.
2. Transformar datos continuos a categóricos sin explicar por qué o cómo.
3. Falta de información en las comparaciones pareadas del cambio  promedio  individual.
4. Uso incorrecto de la estadística descriptiva.
5. Uso del error estándar de la media (SEM) como una medida de estadística descriptiva.
6. Informar sólo el «valor p» para los resultados
7. No confirmar el cumplimiento de los supuestos de las pruebas estadísticas utilizadas.
8. Utilizar un análisis de regresión lineal sin haber demostrado que la relación es, de hecho, lineal.
9. Reporte de “missing data”
10. No informar si se hicieron o cómo se hicieron los ajustes para las pruebas de hipótesis múltiples.
11. Presentación innecesaria de la comparación estadística de características de base en el ensayo clínico aleatorio.
12. No se define  «normal» o «anormal» al informar resultados de pruebas diagnósticas.
13. No hay una definición clara de los resultados de una prueba: “positivo” o “negativo”.
14. Uso de tablas y figuras sólo para «almacenar» los datos, en lugar de ayudar a los lectores.
15. El uso de un diagrama o gráfico en el que el mensaje visual no es compatible con el mensaje de los datos del texto.
16. Confundir las «unidades de observación» al informar e interpretar los resultados.
17. Interpretación de estudios con resultados no significativos y de bajo poder estadístico como «negativo», cuando lo son, de hecho, no concluyente.
18. No distinguir entre «pragmático» (efectividad) y «explicativos» (eficacia) en el diseño e interpretación de investigación biomédica
19. No informar de los resultados en unidades de utilidad clínica.
20. Confundir la significación estadística y su importancia clínica.

20 errores estadisticos de los articulos